Nota de prensa · 7 de julio, 2026

Gako AI presenta Oroi, una memoria para agentes conversacionales

Gako AI·7 de julio, 2026·3 min de lectura

Gako AI, empresa de base tecnológica con sede en Vitoria-Gasteiz, publica Oroi: una memoria de código abierto para agentes conversacionales que guarda la conversación como una red de conceptos y asociaciones, inspirada en los modelos cognitivos de la memoria humana. En la evaluación publicada supera a los sistemas RAG híbridos habituales (recall 0,75 frente a 0,55) y funciona 100% en local.

Gako AI presenta Oroi, una memoria para agentes conversacionales

Los asistentes de inteligencia artificial tienen un problema conocido: olvidan. La memoria habitual de un chatbot (RAG) guarda la conversación como texto y recupera lo que más se parece a la pregunta. Funciona, hasta que la conversación se alarga, los temas derivan y la información importante quedó dicha con otras palabras.

Oroi —del euskera oroitu, recordar— aborda el problema de otra manera: guarda la conversación como una red de conceptos y asociaciones, con una dinámica tomada de los modelos cognitivos de la memoria humana. Lo mencionado se activa, la activación se propaga a lo asociado, lo repetido se consolida —como en el sueño— y el desuso apaga.

Recordar no es buscar

La diferencia se ve en un ejemplo. Hace un mes le contaste a tu asistente que tu contacto en el cliente ahora es Laura. La semana pasada, que Laura solo recibe los jueves. Hoy le preguntas: ¿qué día visito al cliente? La frase que responde no habla del cliente ni de visitar: habla de Laura. A esa respuesta no se llega por parecido con la pregunta, sino por asociación. Eso no es buscar: es recordar.

Mejor que un RAG híbrido, y nunca peor

La evaluación publicada compara Oroi con un sistema RAG híbrido de referencia (embeddings + BM25 con fusión RRF) sobre 224 escenarios de conversación:

  • Recupera mejor: recall de 0,75 frente a 0,55 del sistema híbrido.
  • Y nunca peor: gana en 43 escenarios y no pierde en ninguno; el resto son empates (test de McNemar, p < 10⁻⁴).
  • Distingue hechos casi idénticos: 0,97 frente a 0 cuando hay distractores que compiten por aflorar.

Ciencia abierta y ejecución 100% local

Oroi se publica como ciencia abierta: el preprint está disponible directamente en castellano —Oroi: una red semántica para agentes conversacionales (PDF)— y en inglés, con DOI permanente (10.5281/zenodo.21208930).

El código es libre bajo licencia Apache-2.0: la librería, 65 tests y el protocolo de evaluación completo están en GitHub, y el paquete se instala con pip install oroi desde PyPI. Funciona 100% en local sobre Ollama y SQLite: ningún dato sale de la máquina, en línea con el compromiso de Gako AI con la soberanía del dato en la empresa.

En oroi.gako.ai hay además una demostración interactiva que muestra cómo la activación se propaga por la red hasta dar con la respuesta.

Sobre Gako AI

Gako AI, con sede en Vitoria-Gasteiz, implanta inteligencia artificial en el tejido empresarial vasco y es creadora de Ekimen, la plataforma de automatización inteligente con trazabilidad completa y despliegue local opcional. Oroi es el resultado de su línea de investigación aplicada en memoria para agentes.

Contacto: oroi@gako.ai · oroi.gako.ai · gako.ai

Prueba la memoria en acción: una demostración interactiva, en tu navegador

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